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GPT-6.1 Sol
나란히 보기
OpenAI 의 2026-09-29 DevDay 출시로, GPT-6 Sol 이후 7일 만이다. Astra 요금의 5분의 1로 Astra 에 가까운 역량을 제공한다는 것이 판매 논지이며, 그 산술은 정확히 맞는다 — 다만 요금 자체는 이 모델이 업그레이드한 모델과 동일하므로, "5분의 1 가격"은 가격 인하가 아니라 더 비싼 다른 모델과의 비교다 (source).
최초 출시 기록을 작성할 때 1차 출처의 출시 페이지를 읽지 못했다. openai.com 은 이그레스 프록시에서 EGRESS_BLOCKED 로
응답했고, 대체 수단으로 시도한 simonwillison.net 의 DevDay 라이브 블로그도 마찬가지였다.
최초 출시 수치는 서로 일치한 독립 검색 패스 2회 에서 나온 것이다 — 가격만 예외로,
이 위키가 이미 보유한 1차 출처 수치와 대조해 확인할 수 있고 실제로 확인했다.
스펙
| 속성 | 값 |
|---|---|
| Developer | OpenAI |
| Released | 2026-09-29 |
| Announced | 2026-09-29 |
| Context window | 1.05M tokens |
| Pricing | $2/M input · $10/M output · 캐시 입력 $0.10/M |
| License | 독점 (API 전용, 가중치 미공개) |
| Availability | OpenAI API, Codex, ChatGPT Work — 보도에서 언급된 표면이며, 1차 출처 페이지가 열거한 것은 아니다 |
| Catalogue id | unknown |
| 이 스키마에 자리가 없는 항목들: 최대 출력 128,000 토큰, 그리고 **추론 제어(reasoning | |
| controls), 이미지 입력, 구조화 출력** 으로 나열된 역량 | |
| (source). |
Availability 는 이 페이지에서 가장 약한 행이고, 완전해 보이도록 놔두지 않고 그렇게 표시한다:
1차 출처의 표면 목록을 읽지 못했고, 나열된 표면들은 Codex 와 ChatGPT Work 사용 한도를 다루는
보도에서 추론한 것이다. Catalogue id 가 unknown 인 이유는 openrouter.ai 가 이 샌드박스에서
차단되어 있기 때문이며, 슬러그 gpt-6-1-sol 이 카탈로그 항목에 닿는지는 일일 spec-check
Action 이 판정한다.
출시일
2026-09-29 발표 및 제공 개시, 샌프란시스코 OpenAI DevDay 2026 에서. 같은 행사의 "20개 이상" 발표 중 하나였다 (source).
벤치마크
- 2026-10-19 — COBOL 마이그레이션: OpenAI는 낮은 추론 노력에서 정확도 86.6%를 보고하며, 같은 설정의 GPT-5.6 Sol 5.4%와 비교한다. 비용은 해당 모델 API 비용의 61%이다. 더 높은 노력에서는 97.9%에 도달한다. 마이그레이션 대상 언어는 C++, Java, Kotlin, Python, Rust이며, 성공하려면 모든 숨겨진 테스트에서 관찰 가능한 출력을 바이트 단위로 동일하게 보존해야 한다. 이 공급업체 결과가 운영 환경별 검토를 대체하지는 않는다. (source)
2026-10-08 — 브라우저 에이전트 사례 연구: Asana는 최적화된 Sol 업무 흐름이 기존 Model B 구성보다 비용은 76x, 실행 시간은 5x 낮다고 보고한다. 하네스 변경과 모델 변경이 결합된 결과이며, 모델만 통제하여 비교한 우위가 아니다. Model B만으로도 최적화에 따라 비용 29x, 실행 시간 4x 감소가 나타난다. 연구는 주요 조건마다 세 번 실행하고 기준선에 한도를 적용했다. 실험 설계는 기업 페이지를 참조한다. (source)
두 패스 모두가 반환한 벤치마크는 두 개이고, 그 외에는 없다.
| 벤치마크 | GPT-6.1 Sol | Astra | 공개된 비용 표현 |
|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1 | 동등 주장, 수치 없음 | 최상단 정확도 | 과제 실행 비용 약 80% 낮음 ("대략 5분의 1") |
| OSWorld 2.0 | 71.4% | 73.5% | 과제당 비용 약 85% 낮음 ("대략 7분의 1") |
| DeepSWE 행에 점수가 없는 것은 두 패스 어느 쪽도 수치를 반환하지 않았기 때문이다. 동등성은 | |||
| 결과가 아니라 벤더의 주장으로 기록한다. 수치 없는 품질 주장에 대해 | |||
| Gemini 3.8 Flash TTS 에 적용한 것과 같은 규율이다. |
OSWorld 격차는 2.1 포인트 이고, 두 패스가 이를 서로 다르게 진술했다 — 한쪽은 71.4 / 73.5 쌍으로, 다른 쪽은 "Astra 와 2.1 포인트 이내"로. 두 진술이 산술적으로 일관되며, 그것이 이 쌍을 인용하는 유일한 이유다.
직전 6일 안에 출시된 어떤 모델과도 공유하는 벤치마크가 없다 — Claude Opus 5.5 도, Claude Sonnet 5.5 도, Grok 4.7 도. 같은 공백이 2026-09-24 에 Grok 4.7 에 대해 기록되었고, 이제는 출시 표의 예외가 아니라 정상 상태가 되어 가고 있다.
활용 사례
보도된 OpenAI 의 포지셔닝: 에이전틱 코딩, 전문 업무, 컴퓨터 사용 — 프런티어 역량 주장이 아니라, 일상적 전문 워크로드와 반복적 프로덕션 사용을 위한 업그레이드된 저비용 일꾼 (source).
Ultrafast 는 세 가지로 보도되었고 어느 것도 확정되지 않았다: Codex 에서 토큰 생성이 "최대
8배" 빠른 곧 나올 모델 변형 GPT-6.1 Sol Ultrafast; 초당 300 토큰 을 내는 티어; 그리고
새 월 500달러 Pro 500 소비자 플랜 전용 권한. 이들이 한 이름 아래 하나인지 셋인지는 읽은
자료로 해소되지 않으며, 사실처럼 읽힐 문장으로 합치지 않고 세 진술을 ## 상충 보고 에 둔다.
비교
- GPT-6 Sol — 직전 모델. 2026-09-22 출시, 7일 앞섰고, $2/M input · $10/M output · 캐시 $0.20/M 이었다. GPT-6.1 Sol 의 입력·출력 요금은 동일하며, 움직인 유일한 요금은 캐시 입력 $0.20 → $0.10 이다. 발표는 이를 "GPT-6 Sol 캐시 입력가보다 50% 낮음", "표준 입력가보다 95% 낮음"으로 진술한다.
- Astra — 헤드라인이 쓰는 비교 대상으로, $10/M input · $50/M output 이며 2026-09-03 에 1차 출처로 읽었다. $2/$10 은 $10/$50 의 정확히 5분의 1 이므로, "약 5분의 1" 주장은 보도를 되풀이한 것이 아니라 이 저장소의 1차 출처 수치로 확인된 것이다. Astra 는 OpenAI 의 새 dots 에이전트가 구동되는 모델로 남아 있다.
- Claude Sonnet 5.5 — 하루 앞서 발표되었고, 동일한 $2/M input · $10/M output 이다. 두 랩의 중간 티어 출시가 이제 같은 요금표를 들고 있으며, 둘 다 그 요금표의 변화가 아닌 비용 헤드라인으로 출시했다: Anthropic 의 "최대 30% 저렴"은 소비 토큰에 관한 것이고, OpenAI 의 "5분의 1 가격"은 다른 모델에 관한 것이다.
소스
- Introducing GPT-6.1 Sol
(snapshot) — 1차 출처로 읽지 못함.
openai.com은 이 샌드박스에서 차단됨 - GPT-6 Astra launch (snapshot) — "5분의 1 가격" 주장을 대조할 $10/$50 요금
- DevDay 2026 / dots (snapshot)
상충 보고
Ultrafast — 세 가지 서술, 조정되지 않음.
developersdigest.tech/ 검색 패스 1: "며칠 안에 OpenAI 는 GPT-6.1 Sol Ultrafast 도 제공할 예정이며, Codex 에서의 표준 속도 대비 토큰 생성이 최대 8배 빠르다."venturebeat.com: "새 Ultrafast 티어는 초당 300 토큰을 낸다."implicator.ai: "OpenAI 최상위 모델의 가장 빠른 버전은 이제 새 월 500달러 Pro 500 플랜에 들어가며, Ultrafast 가 있는 유일한 Pro 플랜이다."
앞의 둘은 하나를 두 방식으로 측정한 것으로 둘 다 참일 수 있다. 세 번째는 "OpenAI 최상위 모델" 에 붙은 소비자 플랜 권한을 서술하는데, 그것은 이 모델이 아니라 Astra 다. 판정할 1차 출처 페이지를 읽을 수 없었으므로 셋 모두 그대로 둔다.