Third Moment Research — 연구 조직

개요

Third Moment Research는 자체 행동을 분석하고 반복되는 약점을 겨냥한 합성 시나리오를 통해 개선되는 에이전트를 개발한다. 여기의 근거는 OpenAI의 고객 사례 보고이며 독립적인 평가는 아니다. (source)

주요 인물

• Adam Khakhar와 Jeffrey Yan이 공동창업자로 소개된다. (source)

모델과 제품

• 연구 시스템은 Codex와 Astra, GPT-6 Sol, GPT-6.1 Sol을 사용한다. 외부 하네스는 미완료 실행 궤적을 검토하여 재시도, 종료 또는 사람의 검토를 선택한다. (source)

최근 활동

• 2026-10-14: OpenAI는 10,000개 에이전트의 동시 실행과 36-48시간 지속되는 조사를 보고한다. 정량 연구 에이전트는 테라바이트 규모 데이터, 문서, 연구 저장소를 갖춘 Docker 환경을 사용한다. (source)
• Codex는 캐싱과 메모리 패킹 변경을 찾아 한 백테스트의 실행 시간을 약 3시간에서 3~5분으로 줄였고, 이에 따라 반복 상태 조회와 컨텍스트 오염도 줄었다. 이는 한 작업 흐름의 최적화이며 일반적인 속도 향상이 아니다. (source)

전략적 위치

해석: 이 보고는 연구의 지속성을 환경 효율 및 명시적인 계속 실행 판단과 연결한다. Daybreak는 실행 전에 시뮬레이션 환경의 탈출 가능성을 시험하지만, 탈출 방지율은 공개되지 않았다. 협업하는 수십만 하위 에이전트는 아직 향후 계획의 목표다. (source)

관련

• Agents (LLM Agents) · Agent Runtime Containment · OpenAI — 자율 연구의 오케스트레이션과 보안 경계. (source)