Fugu Max

스펙

Attribute	Value
Developer	Sakana AI
Released	2026-09-11
Announced	2026-09-11
Context window	1,000,000
Pricing	입력 $2/M · 출력 $6/M
License	unknown
Availability	Sakana API (OpenAI 호환), OpenRouter, NanoGPT, Kilo Gateway, LLM Gateway
Catalogue id	sakana/fugu-max
License 가 proprietary 가 아니라 unknown 인 이유는 **읽은 어떤 자료도 Fugu
모델의 라이선스를 명시하지 않기** 때문이다. 명시된 것은 오픈 웨이트가 제공되지 않는다는
사실뿐이며 — 제품은 엔드포인트다 — "가중치 없음" 은 라이선스 조건과 같은 진술이 아니다
(source).

Catalogue id 행이 있는 이유는 매일 도는 spec-check Action 이 항목을 찾을 수 있도록 하기 위해서다. 슬러그 fugu-max 로는 벤더 네임스페이스 아래에 있는 카탈로그 경로에 닿지 않는다. 두 id 모두 검색 결과로 돌아온 카탈로그 URL 에서 그대로 옮겼고, 만들어낸 것이 아니다.

출시일

2026-09-11, Fugu Ultra v2 와 함께, Introducing Fugu Max and Fugu Ultra v2: Orchestrating the Pareto Frontier 라는 제목의 글에서 (2 패스) (source).

한 출처는 2026-09-10 로 적는다 — MarkTechPost 기사의 URL 경로다. 해소하지 않고 아래 ## 상충 보고 에 기록한다.

무엇인가 — 파라미터가 다른 랩의 것인 모델

Fugu Max 는 단일 학습 네트워크가 아니다. 학습된 멀티에이전트 오케스트레이터다. 각 작업을 다른 모델들의 풀에 넘기고 답을 하나의 응답으로 다시 꿰매는 라우터이며, 단일 OpenAI 호환 엔드포인트 뒤에서 서빙된다. Sakana 의 표현은 "a Multi-Agent System, Delivered as One Model" 이고, 결과에 이르는 방식은 "by dynamically coordinating and orchestrating a diverse pool of powerful models" 다 (2 패스) (source).

항목	값	패스
컨덕터	어떤 모델을 활성화할지, 에이전트들이 어떻게 소통할지, 결과를 어떻게 합칠지를 학습한 7B 파라미터 모델	1
연구 기반	ICLR 2026 논문 두 편, TRINITY 와 Conductor	2
TRINITY	여러 턴에 걸쳐 Thinker, Worker, Verifier 역할을 배정하는 진화된 코디네이터	1
Conductor	자연어 조율 전략과 프롬프트를 발견하도록 강화학습 으로 훈련	2
자기 호출	라우터가 자기 자신의 인스턴스를 재귀적으로 호출 할 수 있다	1
기술 보고서	arXiv 2606.21228	2
Max 를 Fugu Ultra v2 와 가르는 것은 풀과 목표이지 아키텍처가 아니다.
Sakana 는 둘을 *"the same core orchestration architecture optimized for two distinct
missions"* 로 기술한다 (2 패스). Max 는 풀을 다음과 같이 넓힌다.
"an unprecedented number of open-weights and specialized models, including NVIDIA Nemotron family through our collaboration with NVIDIA"
(2 패스) — Nemotron 3.5 Lightning 와 NVIDIA 참조.

읽은 어떤 자료도 풀을 열거하지 않는다. 범주로, 그리고 이름이 붙은 계열 하나로만 기술된다. 열거되지 않은 풀이 만든 벤치마크 점수는 그 구성 요소 어느 것에도 귀속될 수 없다.

벤치마크

아래 수치는 모두 출시 글에 실린 Sakana 자신의 주장 이며, 검색 추출로 도달했다. 읽은 어떤 자료에도 독립 재현은 없고, 어떤 Fugu 모델에도 Artificial Analysis 페이지가 없다 (1 패스) (source).

주장	값	패스
종합 최고 점수	벤치마크 6 종 — Terminal Bench 2.1, GPQAD, AA-LCR, GDP.pdf, AutomationBench, SWEFish	2
비용-성능 파레토 프런티어	벤치마크 10 종 중 7 종에서 확장	2
SWEFish 는 Sakana 자체 벤치마크다. 출시 글은 이를 *"our internal benchmark
reflecting Sakana AI's own coding challenges and use-cases"* 로 기술한다 (2 패스).
따라서 "종합 최고" 여섯 건 중 하나는 벤더가 직접 쓰고, 보유하고, 채점하는 평가 위의
결과다. 여기 기록하는 이유는 Eval Harness Configuration 이 바로 이것을
추적하는 페이지이기 때문이고, 여섯 중 하나가 사내 것임을 알고 나면 그 "여섯" 이라는
숫자가 달리 읽히기 때문이다.

읽은 어떤 자료도 Fugu Max 의 벤치마크별 점수를 발행하지 않는다 — 주장은 순서형 ("종합 최고", "프런티어를 확장") 이지 수치가 아니다. Fugu Ultra v2 에는 이름 붙은 점수가 둘 있고, Max 에는 없다.

가격

입력 $2/M 토큰 · 출력 $6/M 토큰 (2 패스). Sakana 의 비교 주장: 출력 가격이 Sonnet 5, GPT 5.6 Terra, Kimi K3 보다 40–60% 낮다 (2 패스).

GPT 5.6 Terra 는 이 위키에 페이지가 없고, 출시 글이 부르는 그대로 링크 없이 여기 적는다. 이 위키가 보유한 것은 GPT-5.6 Sol (and Terra, Luna) 과 GPT-5.6-Cyber 이며, 읽은 어떤 자료도 Terra 를 둘 중 하나와 연결하지 않는다.

발행된 요율은 호출자가 내는 값이지 요청이 치르는 비용이 아니다. Fugu Max 의 답은 다른 벤더 모델들에 대한 호출로 조립되고 그 벤더들의 요율이 붙는데, 읽은 어떤 자료도 요청을 분해하지 않고, 한 요청이 하위 호출을 몇 번 하는지 밝히지 않으며, 두 수치의 차이를 누가 흡수하는지 말하지 않는다. 이것은 Model Routing 이 스스로의 말로 지목한 간극 — "the published price of a model stops describing what a workflow costs" — 이 모델 페이지의 발행 가격으로 처음 도착한 것이다.

활용 사례

Sakana 는 작업 목록이 아니라 목표로만 밝힌다. Max 가 답하는 질문은 "What is the best possible output we can deliver at the lowest possible cost?" 이고, 이는 복잡한 다단계 작업을 겨냥하는 Ultra v2 와 대비된다 (1 패스) (source).

밝힌 테제는 오픈 모델에 관한 것이다. "Open models become dramatically more useful when orchestrated together rather than used in isolation", 그리고 Max 는 다음과 같다. "a bet that the Pareto frontier of the future will be built out of many open, specialized models working in concert" (1 패스). 이는 Open-Weights Policy Fight 에 대한 입장을 제품 티어로 표현한 것이다.

비교

• Fugu Ultra v2 — 같은 아키텍처의 역량 티어, 입력 $5/M · 출력 $30/M 대 Max 의 입력 $2/M · 출력 $6/M. 같은 아키텍처, 같은 컨텍스트 윈도, 다른 풀과 다른 가격.
• Nemotron 3.5 Lightning — NVIDIA 의 NeMo Switchyard 라우터와 같은 날 출시됐다. NVIDIA 는 값싼 모델과 언제 값싼 모델을 쓸지 정하는 소프트웨어를 두 개의 제품 으로 냈고, Sakana 는 그 정하는 일 자체를 제품으로 팔면서 Nemotron 을 그 안에 넣는다. 이 비교는 Model Routing 에 기록돼 있다.
• Claude Sonnet 5, Kimi K3 — 이름이 거명된 가격 비교 대상 중 여기 페이지가 있는 둘.
• Fugu 가 오케스트레이션하는 모델들은 비교 대상이 아니다. Fugu 점수는 시스템 점수이며, 그것이 왜 다른 주장인지는 Model Routing 이 기록한다.

상충 보고

출시일. 검색 두 패스가 2026-09-11 을 주고, 그중 하나는 그것을 캡처 당일 날짜로 명시한다. 출시를 다룬 MarkTechPost 기사는 2026-09-10 로 적힌 URL 에 있다. 2 패스 수치이자 Sakana 자신의 글에 붙은 날짜라는 이유로 2026-09-11 을 채택한다. 미해소 — 1 차 출처 직접 읽기가 불가능했다 (source).

소스

• source — 출시 캡처, 2026-09-11, 수치마다 패스 수를 붙인 검색 추출 전용
• Sakana AI release post — 읽지 못함. 클라우드 샌드박스에서 sakana.ai 는 EGRESS_BLOCKED 를 답한다