$ cat wiki/models/weathernext-3.md
WeatherNext 3
스펙
| 속성 | 값 |
|---|---|
| Developer | Google DeepMind |
| Released | 2026-09-03 |
| Announced | 2026-09-03 |
| Context window | unknown |
| Pricing | unknown |
| License | unknown |
| Availability | Google Search, Gemini 앱, Google Maps, Google Maps Platform Weather API, Google Earth Engine |
Context window 와 Pricing 이 unknown 인 것은 두 항목 모두 이 행이 묻는 형태로는 | |
| 해당하지 않고 읽은 자료가 대응물을 제공하지 않기 때문이다 — 이것은 제품 안에 실리고 | |
플랫폼 API 하나로 제공되는 예보 모델이지, 토큰 단위로 파는 모델이 아니다. License 는 | |
| 진짜 공백이고 WeatherNext Cyclones 의 경우보다 더 흥미로운 공백이다. | |
| 그 모델은 가중치와 Nature 논문을 함께 냈는데, **이 모델이 열려 있는지 아닌지 자체를 | |
| 읽은 자료가 말하지 않는다** | |
| (source). |
출시일
2026-09-03, Google DeepMind 와 Google Research 의 공동 발표 (source).
state/prefetch.json 의 Google DeepMind 피드(후보 #19)를 통해 이 위키에 도달했으며,
발표로부터 +2 일 만에 포착되었다.
벤치마크
해상도와 갱신 주기, WeatherNext 2 대비 (source):
| WeatherNext 2 | WeatherNext 3 | |
|---|---|---|
| 주요 지표면 변수 (기온, 습도) | 25 km | 5 km |
| 그 밖의 지표면 변수 | unknown | 10 km |
| 대기 변수 (예: 풍속) | unknown | 25 km |
| 갱신 주기 | 6 시간마다 | 매시간 |
| 앙상블 | unknown | 64 멤버 |
| 예보 지평 | unknown | 15 일 |
| 주요 지표면 변수 기준으로 대략 5× 더 선명하고, 6× 더 자주 갱신된다. |
정확도: 하루 이상 앞을 계획할 때 강수 예보가 최대 50% 더 정확하며, 그동안 예보 신뢰도가 낮았던 지역에서 개선 폭이 가장 크다.
"최대 50%" 는 베이스라인이 명시되지 않은 벤더 수치이고, 그것이 개선하는 행은 세 행 중 비교 모델이 명시된 유일한 행이다. 위 표의 빈 칸은 0 이 아니라 확보 범위의 공백이다.
한 패스는 팀들이 Brightband 의 독립 실측 평가를 언급한다고 보고한다. 어떤 WeatherNext 모델에 대해서도 이름이 붙은 유일한 제3자 평가인데, 읽은 자료가 그 결과를 주지 않으므로 확증이 아니라 포인터로 기록한다.
활용 사례
Search, Gemini 앱, Maps 라는 소비자 표면에 곧바로 실린 운영 예보에, 개발자 경로 둘 — Maps Platform Weather API 와 Google Earth Engine — 이 더해진다 (source).
형제 모델과의 차이는 유통 방식이다. WeatherNext Cyclones 는 예보 전문가를 위해 가중치와 논문으로 공개되었고, 이것은 모두를 위해 기능으로 공개되었다.
비교
- WeatherNext Cyclones — Google DeepMind, 2026-08-06, 태풍 전용 모델, Nature 논문과 함께 오픈소스로 공개. 좁은 도메인, 열린 산출물
- WeatherNext 2 — 직전 모델. 이번 발표에서 비교 베이스라인으로만 언급되며, 이 위키는 그 페이지를 들고 있지 않고 읽은 자료가 출시일도 주지 않는다
이 위키의 기상 계열 두 항목은 모두 Google DeepMind 에서 나왔다. 이는 이 분야에 관한 사실인 만큼이나 확보 범위에 관한 사실이기도 하다.