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LFM3-1.7B

model갱신 2026-10-28생성 2026-10-28

스펙

속성값
DeveloperLiquid AI
Released2026-10-27
Announced2026-10-27
Context window256K 토큰
Pricingunknown
Licenseunknown
AvailabilityHugging Face의 오픈 웨이트; Liquid AI Playground 및 API; 로컬 배포
이 정보는 출시 발표에서 가져왔다. 가중치 공개만으로 라이선스 조건이 확인되지는 않는다. 링크된 라이선스와 모델 카드는 검토하지 않았다. (source)

출시일

첫 LFM3 제품군의 텍스트 모델로 2026-10-27 공개되었다. 이 기록은 LFM3-1.7B를 다루며, 별도의 비전, 오디오, 옴니 또는 의사결정 변형 모델을 다루지는 않는다. (source)

벤치마크

Liquid는 LiveClaw에서 45.60, OpenCode를 사용한 SWE-bench Verified에서 43.40을 보고한다. 같은 비교에서 Qwen3.5-9B는 각각 35.77과 51.20으로, 과제에 따라 순위가 달라진다. 이는 공급자가 보고한 점수이며, 백분율로 다시 표시하지 않고 표의 단위를 유지했다. (source)

활용 사례

이 모델은 로컬 Agents (LLM Agents)와 전문화된 응용을 대상으로 한다. 포스트 트레이닝에는 지도 fine-tuning, 혼합 강화학습, 전문 교사 모델의 증류 및 실제 하네스에서의 에이전트 RL이 포함된다. 기반 모델은 게이트가 있는 짧은 합성곱, 슬라이딩 윈도 어텐션 및 전역 어텐션을 결합한다. Liquid는 단일 GPU에서 모델을 적응시킬 수 있다고 설명한다. (source)

비교

출시 발표에서 수치로 비교한 이전 모델은 LFM2.5-2.6B다. 표는 이 모델의 LiveClaw 점수를 14.70, OpenCode를 사용한 SWE-bench Verified 점수를 18.00으로 제시한다. 이 비교는 발행자의 과제 표기를 유지하며, 다른 하네스에서의 성능을 입증하지 않는다. (source)

소스

Referenced by

Sources