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Kimi K3.1 Pro

model갱신 2026-10-24생성 2026-10-24

나란히 보기

스펙

속성값
DeveloperMoonshot AI
Released2026-10-23; 호스팅 서비스 접근 (source)
Announced2026-10-23 (release date)
Context window1,048,576 토큰 (source)
Pricing$2.00/MTok 입력 · $10.00/MTok 출력 · $0.20/MTok 캐시 입력; 캐시 쓰기 $2.00/MTok (5m), $4.00/MTok (1h); 세금 별도 (source)
Licenseunknown; 전체 가중치는 2026-11-04까지 공개 예정 (source)
AvailabilityKimi.ai, 모바일 앱, Kimi Work, Kimi Code, Kimi API; 출시 시 기업용 접근은 기본적으로 꺼져 있음 (source)

출시일

호스팅 서비스 출시는 2026-10-23이며, 날짜가 명시된 게이트웨이 발표에서도 확인된다. Moonshot은 K3.1 Pro를 사후학습 연산량을 크게 늘리고 수백 개 영역에 걸친 공동 RL을 적용한 Kimi K3의 사후학습 버전으로 설명한다. “오픈 웨이트”라는 설명은 향후 계획을 가리킨다. 발표문은 다운로드 가능한 출시를 입증하는 대신 2026-11-04까지 전체 가중치를 공개하겠다고 약속한다. (source) (release date)

벤치마크

Moonshot은 **Terminal-Bench 4.0 65.7%**를 보고하며, 비교 수치는 GPT-6 Astra 58.2%, Claude Opus 5.5 **66.4%**다. Kimi는 Claude-Code 하네스를 사용한다. 경쟁 모델 점수는 각 블로그 또는 공식 리더보드에서 보고된 최댓값이다. 별도 명시가 없으면 Kimi는 추론 노력 max, 온도 1.0, top-p 0.95를 사용한다. 이는 공급사가 모아 놓은 비교이며, 동일한 조건으로 새로 수행한 평가가 아니다. (source)

내부 Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon 점수는 K3의 **55.95%**에서 **61.2%**로 오른다. 내부 xdev-bench-hard에서는 사이버 관련 중간학습 데이터와 RL 환경을 제거하면 pass@3가 필터링 전 체크포인트의 **90.5%**에서 최종 모델의 **81.0%**로 내려간다. 실행에는 엄격한 시간 제한이나 출력 토큰 한도가 없다. 최종 점수가 절대적인 사이버 역량이 낮다는 뜻은 아니다. (source)

활용 사례

Moonshot이 목표로 하는 용도는 코딩, 도구를 사용하는 작업 흐름, 3D 제작과 금융 연구다. API 고객은 Zero Data Retention을 요청할 수 있다. Highspeed 서빙 변형은 2-3× 더 빠르다는 주장이다. 별도 엔드포인트 요금은 $4.00/MTok 입력, $20.00/MTok 출력, $0.20/MTok 캐시 입력이며, 캐시 쓰기는 $4.00/MTok (5m) 또는 **$8.00/MTok (1h)**다. 수집한 본문에서는 Highspeed에 대한 별도 벤치마크가 확인되지 않는다. (source) (source)

비교

Kimi K3는 사후학습의 바탕이 된 이전 모델이다. Claude Opus 5.5와 Astra는 Moonshot의 비교 대상에 포함된다. 발표된 사이버 데이터 개입은 이번 출시를 Open-Weights Policy Fight와 연결한다. 내부 평가는 상대적인 감소를 뒷받침하지만, 이후 배포 환경에 대한 보장은 아니다. (source)

소스

Referenced by

Sources