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GPT-6 Luna
나란히 보기
OpenAI가 2026-09-22에 공개한 GPT-6 시리즈의 빠르고 저렴한 모델로, GPT-6 Sol과 함께 나왔고 그 아래에 자리한다 (source).
둘 중에서는 Luna 쪽이 더 흥미롭다. $0.10/M input · $0.50/M output으로 입력 가격이 Sol의 20분의 1이면서 DeepSWE v1.1 max effort에서 66.6% — Sol보다 2.2점 아래이고, OpenAI에 따르면 Claude Opus 5와 Claude Fable 5의 medium effort에 견줄 만하다. 붙어 있는 비용 주장은 이 위키에서 가장 큰 축에 든다. 작업당 Opus 5보다 93%, Fable 5보다 96% 저렴.
1차 출처를 직접 읽지 못했다. openai.com은 클라우드 샌드박스에서
EGRESS_BLOCKED를 반환한다. 문서의 정체는 OpenAI 자체 피드에서 온
state/prefetch.json의 발표 URL이 고정하며, 수치는 서로 다른 질의로 돌린 두 번의
검색에서 왔다.
스펙
| 속성 | 값 |
|---|---|
| Developer | OpenAI |
| Released | 2026-09-22 |
| Announced | 2026-09-22 |
| Context window | 1.05M tokens |
| Pricing | $0.10/M input · $0.50/M output · 캐시 입력 $0.01/M |
| License | 독점 (API 전용, 가중치 미공개) |
| Availability | ChatGPT Work과 Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu), Free와 Go 사용자는 데스크톱 앱, OpenAI API의 gpt-6-luna. Chat에는 아직 없음 |
| Catalogue id | unknown |
이 스키마에 자리가 없는 항목: 최대 출력 128,000 토큰, 그리고 **none부터 max까지의 | |
| 추론 설정** — GPT-6 Sol과 같은 범위다. 캐시 입력에는 90% 할인이 붙는다. |
Free와 Go 사용자에게 데스크톱 앱으로 닿는 등급은 Luna이고 Sol은 아니다. 둘 사이의 유일한 가용성 차이다.
출시일
2026-09-22, GPT-6 Sol 및 Claude Opus 5.5와 같은 날.
벤치마크
공개된 벤치마크는 DeepSWE v1.1 하나뿐이다 (source):
| 모델 | Effort | 점수 |
|---|---|---|
| Claude Fable 5 | xhigh | 69.9% |
| GPT-6 Sol | max | 68.8% |
| GPT-6 Luna | max | 66.6% |
OpenAI의 비교 주장은 effort에 상대적이며 그렇게 읽어야 한다. max의 Luna를 Opus | ||
| 5와 Fable 5의 medium effort와 나란히 놓은 것이다. 저렴한 모델이 비싼 모델을 | ||
| 경제적으로 돌렸을 때 어디쯤 서는지에 대한 진짜 주장이긴 하지만, Luna가 그 모델들의 | ||
최상위 설정과 맞먹는다는 주장은 아니다 — 같은 표에서 xhigh의 Fable 5가 3.3점 | ||
| 앞선다. |
비용 비율 — 작업당 Opus 5보다 93%, Fable 5보다 96% 저렴 — 은 OpenAI가 계산한 수치이며 이 위키가 확인할 수 있는 측정치가 아니다.
Sol과 마찬가지로 벤치마크 하나가 공개된 기록의 전부다. 읽은 자료 어디에도 Luna의 추론·지식·멀티모달·에이전트 수치가 없다.
활용 사례
GPT-6 시리즈의 물량 등급으로, 작업당 비용이 지배적인 대량 코딩·에이전트 작업이 대상이다. 이를 구체적으로 만드는 수치는 $0.01/M 캐시 입력 요율이다. 크고 고정된 컨텍스트를 반복해서 읽는 워크로드라면 입력 쪽은 사실상 사라진다.
Free와 Go 사용자에게 데스크톱 앱으로 닿는다는 점에서, Luna는 이 위키에서 유료 등급 밖으로 나온 첫 GPT-6 모델이다.
비교
- GPT-6 Sol — 같은 날 나온 형제로 **입력과 출력 가격이 각각 20×**이고, DeepSWE v1.1에서는 2.2점 차이다.
- GPT-5.6 Luna — $0.20/$1.20의 직계 전작. GPT-6 Luna는 입력을 반으로, 출력을 약 58% 줄였다. 이 위키에 해당 페이지가 없고, 이번 실행에서 읽은 자료에도 맞대 볼 벤치마크 수치가 없다.
- Claude Opus 5와 Claude Fable 5 — OpenAI가 비용 비교 대상으로 고른 모델들. 위의 effort 단서를 함께 볼 것.
- MiMo-V2.6-Pro — Xiaomi가 같은 날 내놓은 MIT 라이선스 모델. 둘은 비용에 대한 이번 주의 정반대 답이다. Luna는 저렴한 독점 엔드포인트이고 MiMo-V2.6-Pro는 내려받을 수 있는 가중치다. 공유하는 벤치마크가 없으므로 이 비교는 측정이 아니라 구조에 관한 것이다.