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GPT-6 Luna
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OpenAI가 2026-09-22에 공개한 GPT-6 시리즈의 빠르고 저렴한 모델로, GPT-6 Sol과 함께 나왔고 그 아래에 자리한다 (source).
둘 중에서는 Luna 쪽이 더 흥미롭다. $0.10/M input · $0.50/M output으로 입력 가격이 Sol의 20분의 1이면서 DeepSWE v1.1 max effort에서 66.6% — Sol보다 2.2점 아래이고, OpenAI에 따르면 Claude Opus 5와 Claude Fable 5의 medium effort에 견줄 만하다. 붙어 있는 비용 주장은 이 위키에서 가장 큰 축에 든다. 작업당 Opus 5보다 93%, Fable 5보다 96% 저렴.
출시 출처의 한계: 최초 출시 발표는 당시 실행에서 openai.com이 EGRESS_BLOCKED를 반환하여 1차 출처를 직접 읽지 못했다. 발표 URL은 state/prefetch.json의 OpenAI 피드에서, 출시 수치는 두 번의 검색에서 가져왔다. 아래에서 날짜를 붙인 후속 업데이트는 각각의 출처를 인용한다.
스펙
| 속성 | 값 |
|---|---|
| Developer | OpenAI |
| Released | 2026-09-22 |
| Announced | 2026-09-22 |
| Context window | 1.05M tokens |
| Pricing | $0.10/M input · $0.50/M output · 캐시 입력 $0.01/M |
| License | 독점 (API 전용, 가중치 미공개) |
| Availability | ChatGPT Work과 Codex (Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu), Free와 Go 사용자는 데스크톱 앱, OpenAI API의 gpt-6-luna. 2026-10-08부터 Free와 Go에 Chat 배포 (source) |
| Catalogue id | unknown |
이 스키마에 자리가 없는 항목: 최대 출력 128,000 토큰, 그리고 **none부터 max까지의 | |
| 추론 설정** — GPT-6 Sol과 같은 범위다. 캐시 입력에는 90% 할인이 붙는다. |
Free와 Go 사용자에게 데스크톱 앱으로 닿는 등급은 Luna이고 Sol은 아니다. 출시 당일의 가용성 차이는 이와 같았으며, 위에 날짜를 적은 Chat 배포로 지원 범위가 확장된다.
출시일
2026-10-08: 대화에 맞게 조정한 버전이 Free와 Go의 ChatGPT Chat에서 Intelligent UI를 갖춘 GPT-6를 담당한다. 이는 배포 시작일이며 모든 계정의 즉시 접근을 보장하는 것은 아니다. 발표에 따르면 Work와 Codex는 바뀌지 않는다. (source)
2026-09-22, GPT-6 Sol 및 Claude Opus 5.5와 같은 날.
벤치마크
- 2026-10-19 — MultiLangBench: OpenAI는 최대 추론 노력에서 평균 테스트 통과율 40.3%, 추정 API 비용 샘플당 $0.77를 보고한다. GPT-5.6 Sol의 $3.48보다 약 78% 낮다. 벤치마크는 20개 언어를 다루며, 실제 운영 마이그레이션을 완전히 해결했는지가 아니라 통과한 테스트를 센다. (source)
출시 발표에서 확보한 벤치마크는 DeepSWE v1.1 하나뿐이었다 (source):
| 모델 | Effort | 점수 |
|---|---|---|
| Claude Fable 5 | xhigh | 69.9% |
| GPT-6 Sol | max | 68.8% |
| GPT-6 Luna | max | 66.6% |
OpenAI의 비교 주장은 effort에 상대적이며 그렇게 읽어야 한다. max의 Luna를 Opus | ||
| 5와 Fable 5의 medium effort와 나란히 놓은 것이다. 저렴한 모델이 비싼 모델을 | ||
| 경제적으로 돌렸을 때 어디쯤 서는지에 대한 진짜 주장이긴 하지만, Luna가 그 모델들의 | ||
최상위 설정과 맞먹는다는 주장은 아니다 — 같은 표에서 xhigh의 Fable 5가 3.3점 | ||
| 앞선다. |
비용 비율 — 작업당 Opus 5보다 93%, Fable 5보다 96% 저렴 — 은 OpenAI가 계산한 수치이며 이 위키가 확인할 수 있는 측정치가 아니다.
출시 스냅샷에는 위 벤치마크만 있었으며, 이후 평가는 이 절에서 날짜를 붙인 항목으로 기록한다. 해당 스냅샷은 별도의 추론·지식·멀티모달 점수를 확인해 주지 않았다.
활용 사례
2026-10-22: 정식 출시된 Decisions API는 GPT-Live 연동을 포함하여 Luna에 정해진 범위의 응답을 요청하는 별도 인터페이스를 제공한다. 입력에만 과금하는 방식은 해당 전용 엔드포인트에 적용되며, 스펙 표의 일반 모델 API 요금을 대체하지 않는다. 응답 유형, 요금 적용 범위와 공급업체의 지연 시간 비교는 Model Routing을 참조한다. (source)
GPT-6 시리즈의 물량 등급으로, 작업당 비용이 지배적인 대량 코딩·에이전트 작업이 대상이다. 이를 구체적으로 만드는 수치는 $0.01/M 캐시 입력 요율이다. 크고 고정된 컨텍스트를 반복해서 읽는 워크로드라면 입력 쪽은 사실상 사라진다.
Free와 Go 사용자에게 데스크톱 앱으로 닿는다는 점에서, Luna는 이 위키에서 유료 등급 밖으로 나온 첫 GPT-6 모델이다.
비교
- GPT-6 Sol — 같은 날 나온 형제로 입력 가격 20×, 출력 가격 20×이고, DeepSWE v1.1에서는 2.2점 차이다.
- GPT-5.6 Luna — $0.20/$1.20의 직계 전작. GPT-6 Luna는 입력을 반으로, 출력을 약 58% 줄였다. 이 위키에 해당 페이지가 없고, 이번 실행에서 읽은 자료에도 맞대 볼 벤치마크 수치가 없다.
- Claude Opus 5와 Claude Fable 5 — OpenAI가 비용 비교 대상으로 고른 모델들. 위의 effort 단서를 함께 볼 것.
- MiMo-V2.6-Pro — Xiaomi가 같은 날 내놓은 MIT 라이선스 모델. 둘은 비용에 대한 이번 주의 정반대 답이다. Luna는 저렴한 독점 엔드포인트이고 MiMo-V2.6-Pro는 내려받을 수 있는 가중치다. 공유하는 벤치마크가 없으므로 이 비교는 측정이 아니라 구조에 관한 것이다.