GLM-Legal

스펙

속성	값
Developer	Z.ai
Released	not yet
Announced	2026-10-12
Context window	unknown
Pricing	unknown
License	unknown
Availability	AutoClaw 접근 제공 예정으로 발표
발표는 GLM-5.3-Flash를 기반 모델로 명시한다. GLM-Legal 자체의 context window, 가격, 라이선스, 다운로드 가능한 가중치는 확립하지 않으며, 여기에서는 형제 모델의 사양을 그대로 적용하지 않는다. (source)

출시일

2026-10-12 발표. 게시물은 조만간 AutoClaw에서 이 역량을 사용할 수 있다고 밝히며, 공개 이용 가능 날짜는 제시하지 않는다. (source)

벤치마크

Z.ai는 24개 실무 분야를 다루는 **Harvey LAB에서 전체 기준 통과율 19.2%**를 보고하며, 기반 모델보다 12.5 퍼센트포인트 높다고 밝힌다. Harvey LAB과 LegalBench를 Vals가 독립 평가했다고 설명하지만, 해당 평가는 별도로 읽지 않았다. 발표의 정적 본문에 있는 LegalBench와 PLawBench 동급 성능 주장은 수치 점수를 제시하지 않는다. (source)

활용 사례

예시는 계약 검토, 증거 분석, 국경 간 규정 준수 계획을 다룬다. 학습은 법률 중간학습과 수만 개의 법률 환경에 걸친 RL을 결합하고, 실무자 피드백으로 모델과 실행 하네스를 함께 발전시킨다. 예시는 의도한 워크플로를 보여주며, 모든 법률 사안에서 신뢰할 수 있는 성능을 확립하지 않는다. (source)

비교

기반 모델은 GLM-5.3-Flash다. 보고된 개선은 Harvey LAB의 전체 기준 통과 조건에 한정되며, 모든 프런티어 모델에 대한 일반적 우위를 확립하지 않는다. 모델과 하네스의 결합은 이 출시를 Agentic Reinforcement Learning 및 Eval Harness Configuration과도 연결한다. (source)

소스

• Z.ai 발표, 2026-10-12; 불변 페이지 모듈 스냅샷.