GLM-5.2

스펙

Attribute	Value
Developer	Z.ai (Z.ai / Zhipu AI)
Released	2026-06-13 (구독자) / 2026-06-16 (공개 가중치 + API)
Announced	unknown
Context window	1,000,000 토큰
Pricing	$1.40/M input · $4.40/M output — OpenRouter 카탈로그의 Z.ai 자체 엔드포인트 값이며 2026-08-01 에 읽었다. 이전 판이 적었던 약 $0.62~$0.77 은 가격 변동이 아니었다: OpenRouter 는 이 모델을 프로바이더 33곳에서 입력 기준 $0.72~$2.31 로 서빙하고, /models 는 그 순간 라우팅된 곳의 값을 돌려준다. 하루 사이 알림 네 건이 $0.97, $1.19, $1.12, $0.76 을 가리켰는데 각각 Alibaba, SiliconFlow, 중간 경로, StreamLake 였다. 리셀러 가격도 실제 가격이지만 이 모델의 가격은 아니다. 1차 제공자의 값을 쓰거나, 리셀러라면 이름을 붙여 쓴다.
License	MIT (제한 없음, "지역 제한 없음")
Availability	GLM Coding Plan (최상위 구독 계층), 독립 API, 공개 가중치, NVIDIA NIM 호스팅
Total parameters	744B
Active parameters	토큰당 약 40B (Mixture-of-Experts)
Max output tokens	131,072
Reasoning modes	high, max 노력 등급

출시일

• 2026년 6월 13일: Z.ai GLM Coding Plan 구독자에게 제공
• 2026년 6월 16일: 공개 가중치 배포 + 독립 API 출시

⚡ 참고: 27일 늦게 캡처됐다(2026년 7월 13일 인제스트). GLM-5.2 의 릴리스 시기가 Grok V9-Medium(6월 16일) 출시와 겹쳤고, 그 주의 Tier-1 소스 폴링에서 드러나지 않았다.

아키텍처: IndexShare

GLM-5.2 는 IndexShare 를 도입했다 — 희소 어텐션에 대한 아키텍처 최적화로, 100만 토큰 컨텍스트 전 구간에서 표준 희소 어텐션 대비 토큰당 연산을 2.9배 줄인다. 100만 컨텍스트 역량이 이론이 아니라 실용적인 주된 이유다.

벤치마크

Benchmark	GLM-5.2	Notes
Code Arena	글로벌 2위	장기 코딩 평가 3종에서 Claude Opus 4.8 에 약 1pp 뒤진다
장기 코딩 (GPT-5.5 대비)	GPT-5.5 를 앞선다	API 비용은 약 6분의 1

• Interconnects.ai 는 이를 "오픈 에이전트의 단계적 도약" 이라고 표현했다
• 데이터 위험 참고: TechTimes(6월 17일) — Z.ai 호스팅 API 는 질의를 Zhipu AI 의 중국 소재 인프라로 보낸다. 데이터가 민감한 워크로드라면 공개 가중치를 자체 호스팅하는 편이 권장된다.

활용 사례

• 장기 에이전틱 코딩 과제 (주 목표 — Code Arena 2위)
• 라이선스·데이터 경로 절충을 수용할 수 있는 조직에게 Opus 4.8 의 비용 효율적 대안
• 데이터 경로 위험 없이 프런티어급 공개 가중치가 필요한 조직의 자체 호스팅 배포

비교

Model	Code Arena / SWE-Pro	License	Cost
GLM-5.2	2위 (장기 코딩)	MIT	GPT-5.5 API 비용의 약 6분의 1
Claude Opus 4.8	1위 (장기)	폐쇄형	Mtok 당 $15/$75
GPT-5.5	GLM-5.2 미만 (코딩)	폐쇄형	OpenAI 표준 API
Mistral Large 3	미정 (2026년 7월 GA)	Apache 2.0	미정
Llama 4	GLM-5.2 미만	Meta 자체 라이선스	무료 (자체 호스팅)

소스

• VentureBeat — open-weights GLM-5.2 beats GPT-5.5 on coding
• AI Weekly
• TechTimes — 데이터 위험 경고
• Interconnects.ai
• Z.ai Docs
• (source)