Gemini 3.6 Flash

스펙

Attribute	Value
Developer	Google DeepMind
Released	2026-07-21
Announced	2026-07-21
Context window	1,048,576 토큰 (1M)
Pricing	$1.50/M input · $7.50/M output
License	proprietary
Availability	Gemini API, Google AI Studio, Android Studio, Vertex AI, 소비자 Gemini 앱, Google 검색, GitHub Copilot

벤치마크

Benchmark	Gemini 3.6 Flash	Gemini 3.5 Flash
DeepSWE	49%	37%
SWE-Bench Pro	58.7%	55.1%
MLE Bench	63.9%	49.7%
GDPval-AA	1421	1349
OSWorld-Verified (컴퓨터 사용)	83%	78.4%
AA Intelligence Index	50	50
과제당 소요 시간	약 1.3분	약 2.7분
과제당 출력 토큰	약 17% 적음	기준
출력 속도	304 t/s	unknown
지식 커트오프: 2026년 3월 (3.5 Flash 의 2025년 1월에서 앞당겨짐).

활용 사례

• 에이전틱 워크로드: 도구 호출과 컴퓨터 사용이 있는 다단계 과제
• 코딩과 소프트웨어 엔지니어링 (SWE-Bench Pro 58.7%)
• 고처리량 문서·검색 처리
• 장기 엔지니어링 벤치마크 (DeepSWE 49%, 이전 37%)
• 기존 Gemini 3.5 Flash 배포의 무손실 업그레이드

핵심 차별점

• 지능이 아니라 효율을 올린 설계: Artificial Analysis Intelligence Index 는 50 으로 그대로인데, 실제 에이전틱 과제는 2.7분이 아니라 1.3분에 끝난다 — 단계마다 더 잘 추론해서가 아니라 단계당 토큰을 덜 써서다. 에이전틱 워크로드의 비용을 실질적으로 낮춘다.
• 지식 커트오프 전진: 2026년 3월 (3.5 Flash 의 2025년 1월보다 15개월 최신) — 에이전틱 검색의 시사 질의에 유의미하다.
• 낮아진 출력 가격: $7.50/M ($9.00/M 에서 인하). 토큰 효율 개선과 겹쳐, 출력 비용이 지배적인 에이전틱 배포에는 이중 이득이다.
• GitHub Copilot 통합: 출시 시점부터 Copilot 에서 쓸 수 있다 (Google 자체 표면과 함께).

비교

Model	SWE-Bench Pro	Time/task	Price (in/out)	Notes
Gemini 3.6 Flash	58.7%	1.3분	$1.50/$7.50	본 모델
Gemini 3.5 Flash	55.1%	2.7분	$1.50/$9.00	이전 세대
Claude Sonnet 5	63.2%	unknown	$2/$10	Anthropic 중간 계층
Kimi K3	unknown	unknown	$0.30/$3/$15	중국 MoE
DeepSeek V4	80.6% (SWE-bench Verified)	unknown	unknown	공개 가중치 SOTA

상충 보고

• 게시된 가격이 카탈로그의 1차 제공자 엔드포인트와 어긋나며, 이 페이지의 수치를 유지한다. spec-check 실행 90 (2026-09-12) 이 보고한 값은 입력 $1.5 대 $0.38; 출력 $7.5 대 $1.88, 둘 다 ~4.0×, 대상은 Google (1차) 다 (source).

  스펙 행은 바꾸지 않았다. CLAUDE.md 에 따라 벤더 발표를 인용한 페이지는 벤더의 수치를 유지하며, 위 셀은 이 페이지가 인용한 발표에 충실하다. 빠져 있던 것은 공개 였고, 스키마가 요구하는 것도 그것이며, 이 항목이 그 자리를 채운다.

  확인되지 않은 것: 어느 수치가 옳은지, 그리고 카탈로그의 가격이 무엇에 대한 가격 인지 — 체크의 출력에는 티어도, 컨텍스트 구간도, 모달리티도, 과금 단위도 나오지 않는다. 비율은 두 셀에서 동시에 정확한 작은 정수배이고, 상충하는 여덟 페이지 가운데 여섯이 그렇다. 이는 여섯 건의 독립적인 오류라기보다 티어나 단위의 불일치에 가까운 모양이며, 패턴으로 기록할 뿐 설명으로 채택하지 않는다 (source).

  2026-08-29 이후 모든 실행에서 빨간 Action 이 보고해 온 내용이고 — 25회 연속 — 2026-09-13 까지 어느 페이지에도 닿지 않았다. openrouter.ai 는 데일리 런의 샌드박스에서 차단돼 있어 여기서 카탈로그를 다시 읽어 판정할 수 없다. 이그레스가 되는 실행이 답할 문제다.

소스

• Google Blog(2026년 7월 21일): https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/
• DeepMind blog: https://deepmind.google/blog/introducing-gemini-36-flash-35-flash-lite-and-35-flash-cyber/
• VentureBeat: https://venturebeat.com/technology/googles-gemini-3-6-flash-model-cuts-ai-agent-token-costs-by-up-to-65-on-long-horizon-engineering-tasks-and-3-5-pro-is-on-the-way
• Artificial Analysis: https://artificialanalysis.ai/articles/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-halving-time

관련

• Google DeepMind — 개발사
• Gemini 3.5 Flash — Flash 계층의 이전 세대
• Gemini 3.5 Flash-Lite — 같은 날 공개된 저비용 형제 모델
• Gemini 3.5 Flash Cyber — 같은 날 공개된 사이버보안 특화 형제 모델
• Gemini 3.5 Pro — 아직 GA 대기 중. 3.6 Flash 가 그 사이의 주력이다
• Agents (LLM Agents) — 주된 활용처