DeepSeek V4-Flash

스펙

속성	값
Developer	DeepSeek
Released	2026-07-31 (정식 / 퍼블릭 베타, 빌드 0731; 이전 Preview)
Announced	2026-07-31
Context window	1,048,576 (1M) — OpenRouter 카탈로그 deepseek/deepseek-v4-flash, 2026-08-01 읽음. DeepSeek 자체 출시 자료에는 명시되지 않았다
Pricing	2026-08-16 부터 오프피크 ¥1.50/M 입력 (캐시 미스) · ¥0.05/M 입력 (캐시 히트) · ¥4.50/M 출력. 피크는 2× — 가격 절과 상충 보고 참조
License	MIT (오픈 웨이트)
Availability	DeepSeek API (Responses 형식, Codex 대응), Hugging Face (deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731)

출시일

2026-07-31, V4-Flash 를 Preview 에서 퍼블릭 베타로 옮기며 빌드 명 0731 로 출시 (source).

이번 릴리스는 포스트트레이닝만 수행했다 — Preview 와 같은 총 284B / 활성 13B MoE 아키텍처를 그대로 두고 에이전트 과제에 맞춰 다시 포스트트레이닝했으며, 아키텍처 변경은 없다 (source).

릴리스에 딸린 문구는 "DeepSeek-V4-Pro 정식 릴리스가 곧 뒤따른다" 고 밝힌다 (source).

가격 — 2026-08-16 에 정액을 떠났고, 새 수치는 RMB 로 되어 있다

2026-08-16 16:00 UTC 부로 V4-Flash 는 DeepSeek V4-Pro-0813 와 함께 정액 토큰 요금을 떠나 피크/오프피크 스케줄로 옮겨갔다 (source).

1M 토큰당	캐시 히트 입력	캐시 미스 입력	출력
오프피크, RMB	¥0.05	¥1.50	¥4.50
피크, RMB	¥0.10	¥3.00	¥9.00
피크 시간대는 01:00–04:00 및 06:00–10:00 UTC 이고 나머지 시간은 오프피크다
(source).

요율과 함께 통화가 바뀌었고, 이는 겉모양의 문제가 아니다. 읽은 모든 자료가 새 Flash 스케줄을 RMB 로만 제시하는데, 그것이 대체한 요금은 USD 로 표기돼 있었다 — 1M 토큰당 캐시 히트 입력 $0.0028, 캐시 미스 입력 $0.14, 출력 $0.28 (source). 따라서 위 두 행은 그것이 대체한 행과 직접 비교할 수 없으며, 이 페이지는 환산하지 않는다. 환산된 수치는 이 위키의 산술을 DeepSeek 의 가격으로 발표하는 셈이 된다. 딱 떨어지는 RMB 값들은 형제 페이지의 달러 금액이 환산이라는 가장 좋은 증거이기도 하다 — DeepSeek V4-Pro-0813 의 ## 상충 보고 를 보라. 거기서 보고된 배수와 보고된 달러가 약 1.1% 어긋난다.

벤치마크

아래는 보도가 전한 벤더 발표 수치다. 원본 모델 카드는 이 환경에서 읽을 수 없었다. 비교 열은 DeepSeek 자신의 더 큰 모델인 V4-Pro-Preview 다 (source):

벤치마크	Flash Preview	Flash 0731	V4-Pro-Preview
Terminal Bench 2.1	61.8	82.7	72.1
DeepSWE	7.3	54.4	unknown
Cybergym	38.7	76.7	unknown
NL2Repo	39.4	54.2	unknown
Toolathlon-Verified	49.7	70.3	unknown
보도는 재훈련된 Flash 가 활성 파라미터가 훨씬 적은데도 에이전트 벤치마크 아홉 개에서
V4-Pro (Preview) 를 앞섰다고 전한다
(source).

Eval Harness Configuration 에 따라, 이 수치들은 하네스 구성이 공개되지 않은 에이전트 벤치마크에서 벤더가 직접 돌린 값이므로 모델의 속성이 아니라 (모델, 하네스) 쌍에 대한 주장으로 기록한다.

독립 측정 — Artificial Analysis (2026-08-01)

Artificial Analysis 가 자체 지수로 이 모델을 채점했다. 수치는 열 제목과 AA 자신의 변형 표기와 함께 인용한다 (source):

Model	Artificial Analysis Intelligence Index
GPT-5.6 Luna (max)	51
GLM-5.2 (max)	51
DeepSeek V4 Flash 0731 (max)	50
DeepSeek V4 Pro	44
DeepSeek V4 Flash (April 2026)	40
AA 는 이 점수가 4월 Flash 대비 10점 상승이고 DeepSeek V4-Pro 보다 6점 위이며, 이
모델이 AA 의 Intelligence vs Cost per Task 파레토 프런티어에 오르고, 가중치가 공개된
지금 리더보드에서 상위 3개 오픈 웨이트 모델 안에 든다고 밝힌다. 과제당 비용은 **GPT-5.6
Luna (max) 대비 약 60% 낮은** 수준으로 보고되며, 상당 부분이 DeepSeek 1차 API 의 **약 98%
캐시 적중 할인** 덕분이다
(source)
(the-decoder).

이는 하네스를 통제한 비교가 아니라 단일 서드파티 지수이지만, 표 안의 모든 모델에 같은 방식이 적용됐고 위의 벤더 주장에 의존하지 않으면서 그 방향과 일치한다. V4-Pro 행을 눈여겨볼 것. "공식 출시가 곧 따라온다"던 더 큰 형제가 AA 지수에서 이 모델보다 아래에 있다.

수집 단서: scripts/aa-fetch.py 는 실행되지 못했다 — 샌드박스 이그레스 프록시가 artificialanalysis.ai 에 대한 CONNECT 에 403 으로 답한다 — 따라서 이 수치들은 구조화된 리더보드 스냅샷이 아니라 AA 자체 기사와 게시물에서 왔다.

아키텍처

• MoE, 총 284B / 활성 13B — Preview 에서 변경 없음
• 자체 호스팅: 최소 H100 한 장(FP8), 전체 가중치는 약 170 GB VRAM (source)

활용 사례

• 에이전트 코딩과 터미널/도구 사용 — 움직인 벤치마크가 모두 에이전트 계열이다
• V4-Pro 가 부담스러운 비용 민감 서빙
• MIT 라이선스 하의 로컬·자체 호스팅 추론

비교

모델	Terminal Bench 2.1	오픈?
DeepSeek V4-Flash 0731	82.7 (벤더 발표)	예 (MIT)
DeepSeek V4-Pro-Preview	72.1 (벤더 발표)	예 (MIT)
DeepSeek V4 (V4-Pro-Max)	unknown	예 (MIT)

상충 보고

• 가격. 위의 요율(입력 캐시 미스 $0.14 / 출력 $0.28)은 digitalapplied 의 릴리스 기사에서 왔다. AlphaSignal 은 같은 모델에 대해 헤드라인에서 "100만 토큰당 $0.08" 을 제시한다. 확보한 자료 중 둘을 조정해 주는 것은 없다 — $0.08 이 혼합 요율이거나 오프피크 요율일 수 있으나, 그렇게 말하는 소스는 읽지 못했다 (source).
• Artificial Analysis 순위 — 2026-08-02 해소, 상충 아님. 2026-08-01 에 이 페이지는 "Artificial Analysis Intelligence Index 50 점, GLM-5.2 와 GPT-5.6 보다 1점 아래"라는 r/LocalLLaMA 보고를, 벤치마크로 인용할 수 없는 커뮤니티 주장으로 기록했다 (source). 그 뒤 Artificial Analysis 가 수치를 직접 발표했고 서로 일치한다. 50 으로 GPT-5.6 Luna (max, 51) 및 GLM-5.2 (max, 51) 에 1점 뒤진다. 커뮤니티 보고가 정확했다. 수치는 이제 위의 ## 벤치마크 아래에 AA 를 출처로 실려 있다 (source).

소스

• 릴리스 캡처 (source)
• Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731
• Artificial Analysis — DeepSeek V4 Flash
• TechTimes