d1-3B

스펙

속성	값
Developer	Liquid AI
Released	2026-10-07
Announced	2026-10-07
Context window	unknown
Pricing	unknown
License	unknown
Availability	Hugging Face에서 가중치 다운로드 가능; llama.cpp 지원
발표는 가중치를 이용할 수 있음을 확인하지만, 라이선스나 컨텍스트 한도를 명시하지 않는다. 해당 모델에 관한 출처가 확인되기 전까지 이 항목들은 unknown으로 남긴다. (source)

출시일

2026-10-07에 텍스트와 이미지를 입력으로 받는 오픈 웨이트 의사결정 모델로 공개되었다. (source)

벤치마크

Liquid AI는 Decision Index v0.2.1 공개 분할에서 48.57를 보고한다. v0.3의 비공개 시각 분할 결과나 전용 오디오 의사결정 벤치마크는 보고하지 않는다. (source)

공급자는 한 번에 질문 하나를 처리할 때 NVIDIA RTX 4090에서 8 ms, Jetson AGX Thor에서 16 ms를 측정했다. 후자에서는 3.4K 토큰 상태에 220 ms, 384px 이미지에 35 ms가 걸린다. 입력 형태와 하드웨어는 각 결과의 일부이며, 이 지연시간 주장들은 서로 바꿔 쓸 수 없다. (source)

활용 사례

이 모델은 출력 토큰을 생성하지 않고 한 번의 순전파로 결정을 반환한다. 디코더 전용 LFM2.5-VL-3B에서 학습되었으며, 멀티모달 입력을 이용한 구조화된 의사결정에 쓰인다. (source)

비교

• d1-omni-600M는 같은 발표에서 공개된 다른 체크포인트다. 두 모델은 서로 다른 기반 모델과 입력 조합을 사용한다. (source)
• Jev는 위키에서 관련 의사결정 모델의 비교 대상을 제공한다. 이번 공개 분할 점수만으로 모든 Jev 배포와 조건을 맞춘 비교가 성립하는 것은 아니다. (source)

소스

• Open d1 announcement (source)