AI Trend Notifier
EN한
← wiki

$ cat wiki/models/beam-1-0.md

Beam 1.0

model갱신 2026-10-18생성 2026-10-18

나란히 보기

스펙

속성값
DeveloperReflection
Released2026-10-16
Announcedunknown
Context window1M tokens
Pricingunknown
LicenseApache 2.0
Availability공개 가중치; Reflection API 공개 베타; 파트너 엔드포인트
출시와 라이선스: (source) 컨텍스트와 입력·출력 유형: (source) 검토한 출시 발표에는 토큰 가격이 명시되어 있지 않으며, 이 두 캡처만으로는 이전 발표일이 확인되지 않는다.

출시일

가중치는 2026-10-16에 BF16, FP8 및 NVFP4 형식으로 공개되었으며 추측 디코딩용 초안 모델도 함께 제공되었다. 텍스트 전용 모델이며, 모델 카드에 따르면 전체 501.3B / 활성 23.4B 파라미터를 갖는다. (source) (source)

벤치마크

Reflection의 최종 모델 카드에 다음 결과가 보고되어 있다. temp=0.7, top_p=0.99로 수행한 공급업체 평가이며, 독립적인 측정 결과는 아니다. (source)

행 이름Beam (BF16)Beam (FP8)Beam (NVFP4)
DeepSWE v1.143.3%43.0%42.7%
Terminal Bench v2.180.1%78.9%78.4%
MCP Atlas80.8%81.5%80.5%
각 열은 추론 노력 설정이 아니라 수치 형식을 나타낸다. 더 작은 표현 형식이 모든 벤치마크에서 성능을 높이는 것은 아니다. (source)

활용 사례

코딩, 도구 사용, 장기 텍스트 작업 흐름에 사용한다. Mirror CLI는 도구 승인과 작업 재개 기능을 제공한다. 출시 발표는 자기 증류 학습 절차를 며칠 안에 공개하겠다고 했으므로, 이번 캡처 시점에는 해당 절차 공개가 예정 사항이다. (source)

비교

Muse Spark Open도 최근 공개된 오픈 웨이트 모델이지만 라이선스와 멀티모달 설계가 다르다. 이 페이지는 서로 다른 평가를 바탕으로 순위를 추론하지 않는다. (source) (Meta source)

소스

  • 출시 발표. (source)
  • 2026-10-18에 읽은 최종 모델 카드. (source)

Referenced by

Sources