$ cat wiki/entities/apodex.md
Apodex
최신
- 2026-08-24
Apodex 1.1
- 2026-08-11
Apodex Discovery
- 2026-07-21
Apodex Frontier Program
개요
스스로 "Discoverative AI" 라 부르는 것 — 기존 자료에서 출력을 만들어 내는 것이 아니라 새로운 발견을 하는 AI — 을 짓는 연구소로, 표준 답이 없고 "사람이 어디서 시작해야 할지조차 모르는" 문제를 위한 "Heavy Duty Solver" 가 되겠다고 내걸었다. 사이트 태그라인은 "Self-Evolving Heavy-Duty Solver" (source).
Chen Tianqiao 가 창업했고 직접 이끌고 있으며, 초기 자금도 그가 댔다고 보도된다 (source).
이 페이지가 존재하는 이유는 이 연구소가 14일 사이에 두 편의 시스템 논문을 냈고 이 위키가 둘 다 쥐고 있기 때문이다 — Apodex Discovery: Reality Benchmarks and Environments for Evaluating and Building Discoverative Artificial Intelligence (arXiv:2608.11341) (2026-08-11) 과 Apodex 1.1: Scaling Agentic Intelligence for Complex Work (arXiv:2608.23283) (2026-08-24) — 그리고 두 번째 논문이 2026-08-26 HuggingFace Daily Papers 스냅숏의 최상단 항목으로 172 upvotes, 2위의 2.7배였기 때문이다 (source). 두 arXiv 초록 모두 조직 이름을 대지 않으며, 여기의 귀속은 회사 자체 블로그와 HuggingFace 조직을 직접 찾아본 데서 나왔다 (source).
모델과 제품
- Apodex Deep Discover (Apodex-1.0-H 의 출시 형태) — heavy-duty solver. heavy-duty 모드에서 최대 150개의 서브에이전트를 15,000 스텝에 걸쳐 협응시키며, 전문화된 에이전트들이 문제를 검토하고 발견을 교차 확인하고 근거를 감사한 뒤 답한다고 보도됨 (source)
- Apodex-1.0-mini — HuggingFace
apodex조직에 공개; 제3자 모델 색인은 262k 맥락, 오픈소스로 기술한다. 라이선스 이름은 읽은 어떤 것에도 없다 (source) - Apodex 1.1 과 Apodex 1.1 Mini (35B) — 2026-08-24 arXiv 2608.23283 과 함께 발표. 1.1 가중치가 공개되었는지는 확인되지 않는다; 논문은 Mini 를 "로컬 배포 가능"이라고 기술하는데 그것은 같은 진술이 아니다 (source)
이 중 어느 것에도 모델 페이지가 없는데, 어떤 Apodex 모델에 대해서도 벤치마크 수치가 읽은
어떤 것에도 나오지 않기 때문이다 — 점수도, 1.1 의 맥락 창도, 가격도. 그것으로 쓴 모델
페이지는 unknown 다섯 줄과 이름 하나가 된다.
최근 활동
- 2026-08-24: Apodex 1.1 발표 (arXiv 2608.23283) — "working capability" 를 측정 단위로 제안하고, Environment Scaling 과 Agentic Coordination Scaling 으로 스케일하며, AgentOS 가 과제 상태와 출처를 보관한다. 많은 프런티어 시스템보다 실질적으로 작은 모델로 "선두 성능 대역"에 있다고 주장하고 35B Mini 를 내놓는다. 두 주장 어느 쪽에도 수치가 없다 → Apodex 1.1: Scaling Agentic Intelligence for Complex Work (arXiv:2608.23283) (source)
- 2026-08-11: Apodex Discovery 발표 (arXiv 2608.11341) — 561개 산업 조사, 423개 문제 정리, 20개 공개; HDS6 가 Tools, Repair, Alternatives, Coherence, Evidence, Scope 를 최종 과제 성공과 독립적으로 채점한다. AAV 캡시드 설계에서 공개된 최고 수준 대비 7% 보고 → Apodex Discovery: Reality Benchmarks and Environments for Evaluating and Building Discoverative Artificial Intelligence (arXiv:2608.11341) (source)
- 2026-07-21: Apodex Frontier Program 발표 — 선정된 연구 기관, 학계 연구실, 딥테크 스타트업에 월 최대 $100,000 의 컴퓨트 크레딧과 heavy-duty solver 접근권, 그리고 전담 엔지니어링 지원을 제공 (source)
전략적 위치
두 논문은 평가와 시스템으로 쪼개진 하나의 프로그램이고, 그것이 곧 위치다: Apodex Discovery 가 환경과 채점을 짓고, Apodex 1.1 이 그 환경들이 재는 solver 를 짓는다. 양쪽을 다 가진 덕에 작은 연구소가 프런티어 대역 주장을 할 수 있고 — 동시에 그 때문에 그 주장을 바깥에서 확인할 수 없다. Apodex 1.1 이 Apodex Discovery 자신의 환경에서 평가되었는지는 읽은 어디에도 없다.
차별화를 건 지점은 크기다. "실질적으로 작은 모델로 선두 성능 대역", 그리고 로컬 배포 가능하다고 제시된 35B Mini 는, 역량이 파라미터 수로 오기를 그쳤다는 Post-Training Scaling 의 주장 편에 이 연구소를 세운다. Z.ai 가 2026-08-20 에 법칙으로 진술하고 Apodex Discovery: Reality Benchmarks and Environments for Evaluating and Building Discoverative Artificial Intelligence (arXiv:2608.11341) 가 아키텍처로 진술한 바로 그 내기이며 — 지금까지 그것을 시험할 이 연구소의 공개 수치는 하나도 없다.
이만큼 신생인 연구소치고 사업 형태가 유별나다: 개발자 API 도 챗 제품도 아닌, 과학 연구자와 딥테크 스타트업을 겨냥한 컴퓨트 크레딧 프로그램이다. 작업 단위가 요청이 아니라 조사인 solver 에게 맞는 유통 전략이다.