Ant Group (inclusionAI / AntLing)

개요

Ant Group 은 오픈소스 조직인 inclusionAI 를 통해, AntLing / Ant Ling 이라는 이름으로 오픈 웨이트 모델을 공개한다. 이 페이지는 2026-09-26 에 Ming-Image-0.1-Design 캡처를 계기로 만들어졌으며, 그 릴리스와 그 보도가 기술한 것으로 내용이 한정된다 (source).

Ant Group 의 설립, 소유 구조, 인원, 컴퓨트, 그리고 더 넓은 모델 라인은 이 페이지를 만든 런에서 확립되지 않았다. 1차 문서를 하나도 읽지 못했다: huggingface.co 는 표준 정책에 따라 connect_rejected 를 반환하고 github.com 은 이번 런에서 접근하지 않았다.

세 이름을 구분해 두어야 한다. 보도가 이들을 섞어 쓰지만 같은 것이 아니기 때문이다: Ant Group 은 회사이고, inclusionAI 는 가중치가 공개되는 GitHub 및 Hugging Face 조직이며, AntLing / Ant Ling 은 발표에 붙은 이름이다. 모델 문자열은 inclusionAI 라고 쓴다.

같은 런에 만들어진 Runway 와 마찬가지로, 이 조직은 sources.yaml 에 없다 — 따라서 MIT 라이선스 가중치를 내놓는 중국 연구소가 official_blogs 목록과 다섯 개 랩 중국 로테이션 (DeepSeek, Alibaba Qwen, Moonshot/Kimi, Z.ai, MiniMax) 양쪽 바깥에 있다. 이 위키에는 r/LocalLLaMA prefetch 후보를 통해 도달했다. sources.yaml 은 이 저장소의 자동화 경계상 수동 파일이므로, 여기서 편집하지 않고 브리핑에서 사용자에게 제기한다.

주요 인물

unknown — 이 페이지를 만든 런에서 읽은 어떤 소스에도 개인 이름이 나오지 않았다.

모델과 제품

• Ming-Image-0.1-Design — Ming-Image-0.1-Design, 6B, MIT, 텍스트가 많은 비주얼 디자인을 위한 text-to-image. 평탄화된 디자인을 편집 가능한 투명 레이어로 분해하는 Ming-Image-0.1-Design-Layer (6B) 가 함께 나온다.

• Ling UI Design Skill 과 Image-to-Editable-PPT Skill — 모델과 함께 나온 오픈소스 Agent Skill 두 개. 페이지 없음: 일회성 언급 규칙에 따라 여기에 기록하며, 읽은 어떤 것도 이들이 어떤 에이전트 런타임을 대상으로 하는지 기술하지 않는다.

• Ling-3.0-tiny — Ling-3.0-tiny, 총 7.9B / 활성 ~1.3B 하이브리드 추론 MoE, MIT, 2026-08-06 출시, 여기 캡처는 2026-09-27 — +52일.

• Ling 모델 라인은 존재하며, 그 증거는 이미 이 저장소 안에 있었다. 이 항목이 대체한 줄은 2026-09-26 에 "Ling 모델 라인이 있는지 읽은 것으로는 확립되지 않는다" 고 적었다. 다음 날 해소되었는데, 새 출처가 아니라 이 파이프라인이 2026-07-30 부터 매주 커밋해 온 리더보드 스냅샷의 Creator 열을 읽음으로써 해소되었다. 2026-09-27 캡처에는 자기 페이지가 없는 형제 모델 다섯 개가 나타난다 — 리더보드 행은 이름, 컨텍스트 창, 지수 점수를 주고 출시일, 라이선스, 발표는 주지 않으므로 이 위키의 모델 스키마에는 미달한다 (source):

  모델	컨텍스트 창	Artificial Analysis Intelligence Index
  Ling 3.0 Flash	262k	25 *
  Ling-3.0-flash-VL	262k	25
  Ling-3.0-flash-Fin	262k	23
  Ring-2.6-1T	262k	17
  Ring-flash-2.0	128k	7 *
  별표는 발행자의 것이다. Ling 과 Ring 은 하나가 아니라 두 라인이고, 읽은
  자료 어디에도 둘을 구분하는 것이 무엇인지 나오지 않는다.

최근 활동

• 2026-08-06: Ant Group 이 일곱 주 전 MIT 로 7.9B MoE 를 출시했고, 그것은 그동안 이 저장소 자체의 주간 리더보드 캡처 안에 앉아 있었다. Ling-3.0-tiny — Ling-3.0-tiny, 총 7.9B 파라미터에 토큰당 ~1.3B 활성의 하이브리드 추론 Mixture-of-Experts, MIT 라이선스, BF16, FP8, INT4 와 GGUF 로 공개된 가중치, 로컬 및 자원 제약 환경의 에이전트 배치를 위해 만들어졌고 NVIDIA DGX Spark, Apple Silicon MacBook, Mac mini 에서 검증되었다고 진술된다. 두 패스가 KDA 와 MLA 를 번갈아 쓰는 하이브리드 선형 어텐션 스택을 제시하며 — 하나는 KDA 를 Kimi Delta Attention 으로 풀어쓰는데, Moonshot AI 의 라인 이름이 다른 랩 모델 안에 들어온 것이다 — 한 패스는 그 스택이 "이전에는 프런티어 규모 모델에서만 검증되었다" 고, 여기서 활성 ~1.3B 까지 내려왔다고 진술한다. 희소 128 전문가 MoE 는 단일 패스이고 채택하지 않았다. 왜 중요한가: 아래 2026-09-26 항목은 이 랩이 sources.yaml 어디에도 없어서 아무것도 폴링하지 않았음을 발견했다. 그것은 사실이고 실패의 전부는 아니다. Ling 3.0 Tiny 는 2026-08-09 이후 sources/evals/ 의 모든 Artificial Analysis 스냅샷 — 연속 13회 캡처 — 에 나타나고, InclusionAI 문자열은 이 저장소가 보유한 가장 오래된 스냅샷인 2026-07-30 에 있다. 스냅샷 인테이크는 위키가 이미 이름을 가진 모델의 수치를 확인하려고 이 파일들을 읽으며, 가지지 않은 랩에 대해서는 Creator 열을 읽지 않는다. 매주 캡처되는 269행 리더보드는 누가 출시하고 있는가의 목록인데, 이 파이프라인은 그것을 조회 표로 써 왔다. 확립되지 않은 것: 1차 문서를 읽지 못했다 — ant-ling.medium.com 과 huggingface.co 모두 EGRESS_BLOCKED; 학습 데이터 진술 없음; 이름이 붙은 벤치마크 점수 없음, 평가된 도메인만 있음; 그리고 세 수치가 이 저장소 자체의 캡처된 리더보드와 상충한다 (캡처된 Intelligence Index 15 * 대 요약의 25, 262k 대 260k, Median Tokens/s 31 대 주장된 160+) → Open-Weights Policy Fight (source) (source)

• 2026-09-22: Ant Group 이 6B 디자인 모델 두 개를 MIT 로 오픈소스했고, 리더보드 헤드라인은 읽히는 것보다 좁다. inclusionAI 는 Ming-Image-0.1-Design 패밀리를 공개했다 — Ming-Image-0.1-Design (6B, UI·인포그래픽·포스터 등 텍스트가 많은 디자인을 위한 text-to-image, RGBA 투명 배경 출력) 과 Ming-Image-0.1-Design-Layer (6B, 평탄화된 디자인 이미지를 독립적으로 편집 가능한 투명 레이어로 분해), 그리고 오픈소스 Agent Skill 두 개. 라이선스: MIT (2 패스). Ant Ling 의 헤드라인은 "Artificial Analysis 에서 오픈 웨이트 모델 중 1위" 이고, 슬라이스를 밝힌 패스는 2026-09-24 기준 Artificial Analysis UI/UX Design 슬라이스에서 오픈 웨이트 1위, 2,100 표에 1,084 Elo, 그 범주 전체 81 개 중 17위, 그리고 아레나 전체 보드에서 995 Elo 로 45위를 준다 — Artificial Analysis 는 하나의 블라인드 pairwise 아레나를 돌리고 같은 표 풀을 용도별 슬라이스로 거른다. 왜 중요한가: MIT 는 이 위키가 중국 이미지 모델에 대해 기록한 가장 관대한 라이선스이고, 엿새 전 Qwen-Image-2.1 은 여기서 비상업 조건 아래 나온 첫 Qwen 릴리스가 됐다. 확립되지 않은 것: 1차 문서를 하나도 읽지 못함. 아키텍처, 베이스 모델, 학습 데이터 진술 없음. 이미지 안에 읽히는 텍스트를 렌더링하도록 만들어진 모델에 대해 안전·출처 표시·워터마킹 진술이 전혀 없음. 그리고 출시일이 엇갈린다 — 가중치는 2026-09-17, 발표와 모델 카드는 2026-09-22 → Open-Weights Policy Fight (source) (X)

전략적 위치

이제 릴리스가 둘이고, 둘이 공유하는 성격은 좁음이다. Ming-Image-0.1-Design 은 자기 출력을 소비하는 에이전트 스킬 두 개와 함께 나온 전문 이미지 모델이고, Ling-3.0-tiny 는 노트북에서 돌도록 만들어진 활성 1.3B 모델이다. 어느 쪽도 범용 프런티어 라인이 아니며, 둘 다 MIT — 어느 모달리티든 중국 릴리스에 대해 이 위키가 보유한 가장 관대한 라이선스다 (source).

형제 리더보드 행 다섯 개는 그 독해를 확정하기보다 복잡하게 만든다: Ling 3.0 Flash, Ling-3.0-flash-VL, Ling-3.0-flash-Fin, Ring-2.6-1T, Ring-flash-2.0 은 비전 모델, 금융 튜닝 모델, 그리고 1T 파라미터 모델에 걸친다 (source). 1T 모델을 가진 랩은 전문 업체가 아니고, 이 위키는 그 다섯 중 어느 것에 대해서도 릴리스 노트, 라이선스, 벤치마크를 갖고 있지 않다. 말할 수 있는 것은 직접 캡처된 두 산출물이 모두 좁고 모두 관대하다는 것이며, 이 랩의 포지셔닝이 무엇인지는 확립되지 않은 채이고 그 공백은 이제 비어 있는 것이 아니라 측정 가능하다.

대신 이 파이프라인에 대해 확립된 것: 이 랩의 릴리스 두 개가 4일과 52일 늦게, 둘 다 r/LocalLLaMA 를 통해 발견되었다. 브리프의 🆕 절을 보라 — sources.yaml 은 수동 파일이다.

상충 보고

• 형제 리더보드 행 다섯 개 가운데 둘은 이 페이지가 인용하는 두 Artificial Analysis 스냅샷에서 다르게 읽히며, 그 이동 폭이 해소하기보다 밝혀 둘 만큼 크다. ## 모델과 제품 의 표는 2026-09-27 캡처를 싣는다. 2026-07-30 캡처 — 이 저장소가 보유한 가장 오래된 것이고 위에서 InclusionAI 문자열의 첫 등장 근거로 인용된 것 — 는 양쪽에 모두 있는 두 모델에 대해 다른 수치를 준다 (source) (source):

  모델	Artificial Analysis Intelligence Index, 2026-07-30	같은 값, 2026-09-27	Reasoning (derived) 당시 → 현재
  Ring-2.6-1T	31	17	yes → no
  Ring-flash-2.0	8 *	7 *	yes → no
  어느 수치도 틀리지 않았고 이 페이지는 한쪽을 고르지 않는다. 같은 발행자의 표를
  여덟 주 간격으로 읽은 것이며, 어느 숫자가 왜 움직였는지 읽은 자료에 없다. 가능한
  독해가 둘이고 이 페이지는 어느 쪽도 채택하지 않는다: 모델이 재측정되었거나, **지수
  자체가 개정되었거나** — Artificial Analysis 는 Intelligence Index 에 버전을 매기며,
  Ling-3.0-tiny 의 한 검색 패스는 "v4.1.1" 을 인용하는데 이 저장소의
  스냅샷은 두 캡처 어느 쪽에서도 버전을 지명하지 않는다.

  Reasoning (derived) 의 뒤집힘이 더 강한 단서이고, 그것은 발행자의 열이 아니라 이 저장소 자체의 열이다. 스냅샷 머리말에 따르면 aa-fetch.py 는 툴팁이 "Reasoning model" 이라 읽히는 전구 아이콘에서 그것을 유도하며, 2026-07-30 캡처는 두 모델을 모두 yes 로 표시하고 2026-09-27 캡처는 269행 전부를 no 로 표시하면서 "0 rows are marked" 라고 진술한다. 따라서 이 뒤집힘은 모델의 변화가 아니라 거의 확실히 스크레이퍼가 페이지에서 볼 수 있었던 것의 변화이며 — 즉 지수 개정에 대한 증거도 아니라는 뜻이고, 이후 어떤 런도 그렇게 읽지 않도록 여기 기록한다.

관련

• Open-Weights Policy Fight — 이 항목의 핵심은 라이선스다
• Alibaba / Qwen AI Lab — 엿새 전의 비교 대상, 그리고 반대 방향의 움직임
• Moonshot AI — Ling-3.0-tiny 에서 두 패스가 지명하는 어텐션 기제 KDA 는 그 랩의 이름을 달고 있다