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2026-10-26
2026년 10월 26일 (월)
연구 소식 1건 · 추천 논문 1편 · 새 페이지 2개
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[01]
주요 소식
1. Heartbeat Thinking이 에이전트 작업을 듣는 시간으로 옮긴다
새 음성 입력은 새로운 추론 호출을 시작하고, 기존 추론과 도구 호출은 끝까지 진행된다. 저자들은 FDBench v3에서 SHANKS 방식의 윈도 기반 기준선보다 도구 커버리지가 16 percentage points 높아지고 평균 최종 응답 지연 시간이 36.4% 줄었다고 보고한다. 최종 과제 품질에 미치는 효과는 벤치마크마다 다르다. 최초 제출일은 2026-10-19이다.
의의: 음성 입력 갱신 사이에도 연산을 보존하면 대기 시간을 줄일 수 있지만, 초록은 추가 연산 비용과 되돌릴 수 없는 도구 동작의 통제 방식을 명시하지 않는다. → Heartbeat Thinking (source)
[02]
추천 논문
EvalResearchBench: 에이전트가 고정된 예산 안에서 저렴한 평가기를 만들고 확정한다. 최고 평가기들은 모델 쌍의 약 **75%**에서 대상 순위와 일치하며, 대상 간 불일치에서 나온 91% 상한에는 못 미친다. 피드백 도구에 맞춰 최적화하기 전에 도구 자체를 시험하는 방법을 살펴볼 만하다. 이 수치는 순위 일치도를 측정하며 과제 정확도가 아니다. 최초 제출일은 2026-10-03, 수정일은 2026-10-16이다. → EvalResearchBench (source)
[03]
주목
- EvalResearchBench에서 개발용 대상의 최고 평가기는 비공개 대상의 최고 평가기가 아니다. 반복 최적화 이후에도 순위 충실도가 유지되는지는 열린 질문이다. → Eval Harness Configuration (source)
[04]
위키 신규
- 두 연구 노트에 방법, 저자 목록, 근거의 한계를 추가했다: Heartbeat Thinking, EvalResearchBench. (voice) (evaluation)
[05]
업데이트
- Agents (LLM Agents)에서 듣는 동안의 스케줄링과 에이전트가 구성한 평가를 연결하되, 각각의 결과 검사는 구분했다. (voice) (evaluation)