$ diff lfm2-5-24b-a2b longcat-2-0
LFM2.5-24B-A2B vs LongCat-2.0
값의 출처는 LFM2.5-24B-A2B와 LongCat-2.0 문서이며, 각 항목에 원 출처가 인용돼 있습니다. 이 페이지는 벤치마크 결과를 제시하지 않고 두 모델의 우열도 가리지 않습니다 — 공개된 사양 두 개를 나란히 놓을 뿐입니다. 랩이 공개하지 않은 값은 추측하지 않고 미기재로 표시합니다.
Liquid AILFM2.5-24B-A2B
- 컨텍스트
- 131K
- 가중치
- —
- $/M 입력
- $0.1
- $/M 출력
- $1
- 컨텍스트
- 1M
- 가중치
- 공개
- $/M 입력
- $0.3
- $/M 출력
- $1.2
실제로 무엇이 다른가
- 컨텍스트 창
- LongCat-2.0가 1M, 상대는 131K — 한 번의 요청에 7.6배 더 많이 넣을 수 있습니다.
- 입력 가격
- LFM2.5-24B-A2B가 $0.1/M, 상대는 $0.3/M — 입력 비용이 3.0배 저렴합니다. 표준 요금 기준입니다. 두 랩 중 한쪽은 더 낮은 캐시 입력 요금도 제시하지만, 이는 프리픽스를 재사용할 때만 적용됩니다 — 아래 전체 스펙을 참고하세요.
- 출력 가격
- LFM2.5-24B-A2B가 $1/M, 상대는 $1.2/M — 출력 비용이 1.2배 저렴합니다. 에이전트 작업에서는 모델이 읽는 양보다 쓰는 양이 훨씬 많아 출력 요금이 청구액을 좌우합니다.
- 출시 시점
- LFM2.5-24B-A2B가 LongCat-2.0보다 105일 늦게 출시됐습니다 (2026-10-13 / 2026-06-30).
전체 스펙
| 항목 | LFM2.5-24B-A2B | LongCat-2.0 |
|---|---|---|
| 개발사 | Liquid AI | Meituan |
| 출시일 | 2026-10-13 | 2026-06-30 |
| 컨텍스트 창 | 131,072 tokens | 1 million tokens (LongCat Sparse Attention / LSA) |
| 가격 | $0.10/M input · $0.05/M cached input · $1.00/M output | $0.30/M input · $1.20/M output ($0.006/M cached input) — OpenRouter catalogue, read 2026-07-28. Open weights, so this is hosted-inference pricing rather than a licence fee. |
| 라이선스 | 미기재 | MIT (commercially permissive) |
| 이용 경로 | Downloadable base and post-trained weights; Liquid Playground and API | Open-sourced 2026-06-30; previously served on OpenRouter under the codename "Owl Alpha" |