$ diff ternary-bonsai-2-27b deepseek-v4-1-flash
Ternary Bonsai 2 27B vs DeepSeek V4.1-Flash
값의 출처는 Ternary Bonsai 2 27B와 DeepSeek V4.1-Flash 문서이며, 각 항목에 원 출처가 인용돼 있습니다. 이 페이지는 벤치마크 결과를 제시하지 않고 두 모델의 우열도 가리지 않습니다 — 공개된 사양 두 개를 나란히 놓을 뿐입니다. 랩이 공개하지 않은 값은 추측하지 않고 미기재로 표시합니다.
PrismmlTernary Bonsai 2 27B
- 컨텍스트
- 262K
- 가중치
- 공개
- $/M 입력
- —
- $/M 출력
- —
- 컨텍스트
- 1M
- 가중치
- 공개
- $/M 입력
- $0.15
- $/M 출력
- $0.6
실제로 무엇이 다른가
- 컨텍스트 창
- DeepSeek V4.1-Flash가 1M, 상대는 262K — 한 번의 요청에 3.8배 더 많이 넣을 수 있습니다.
- 가중치 공개
- 둘 다 가중치를 공개합니다 — Ternary Bonsai 2 27B는 Apache 2.0, DeepSeek V4.1-Flash는 MIT (open-weight). 상업적 이용 조건이 같다고 가정하지 말고 각 라이선스를 확인하세요.
- 출시 시점
- Ternary Bonsai 2 27B가 DeepSeek V4.1-Flash보다 7일 늦게 출시됐습니다 (2026-09-17 / 2026-09-10).
전체 스펙
| 항목 | Ternary Bonsai 2 27B | DeepSeek V4.1-Flash |
|---|---|---|
| 개발사 | Prismml | DeepSeek |
| 출시일 | 2026-09-17 | 2026-09-10 |
| 컨텍스트 창 | 262,144 | 1,000,000 |
| 가격 | 미기재 | $0.15/M input (cache miss) · $0.003/M input (cache hit) · $0.60/M output, off-peak; peak rates double — see Pricing |
| 라이선스 | Apache 2.0 | MIT (open-weight) |
| 이용 경로 | Hugging Face (`prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-gguf`, `prism-ml/Ternary-Bonsai-2-27B-mlx-2bit`) | DeepSeek API, Hugging Face (`deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash`) |