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$ diff lfm2-5-24b-a2b deepseek-v4-1-flash

LFM2.5-24B-A2B vs DeepSeek V4.1-Flash

값의 출처는 LFM2.5-24B-A2B와 DeepSeek V4.1-Flash 문서이며, 각 항목에 원 출처가 인용돼 있습니다. 이 페이지는 벤치마크 결과를 제시하지 않고 두 모델의 우열도 가리지 않습니다 — 공개된 사양 두 개를 나란히 놓을 뿐입니다. 랩이 공개하지 않은 값은 추측하지 않고 미기재로 표시합니다.

실제로 무엇이 다른가

컨텍스트 창
DeepSeek V4.1-Flash가 1M, 상대는 131K — 한 번의 요청에 7.6배 더 많이 넣을 수 있습니다.
입력 가격
LFM2.5-24B-A2B가 $0.1/M, 상대는 $0.15/M — 입력 비용이 1.5배 저렴합니다. 표준 요금 기준입니다. 두 랩 중 한쪽은 더 낮은 캐시 입력 요금도 제시하지만, 이는 프리픽스를 재사용할 때만 적용됩니다 — 아래 전체 스펙을 참고하세요.
출력 가격
DeepSeek V4.1-Flash가 $0.6/M, 상대는 $1/M — 출력 비용이 1.7배 저렴합니다. 에이전트 작업에서는 모델이 읽는 양보다 쓰는 양이 훨씬 많아 출력 요금이 청구액을 좌우합니다.
출시 시점
LFM2.5-24B-A2B가 DeepSeek V4.1-Flash보다 33일 늦게 출시됐습니다 (2026-10-13 / 2026-09-10).

전체 스펙

항목LFM2.5-24B-A2BDeepSeek V4.1-Flash
개발사Liquid AIDeepSeek
출시일2026-10-132026-09-10
컨텍스트 창131,072 tokens1,000,000
가격$0.10/M input · $0.05/M cached input · $1.00/M output$0.15/M input (cache miss) · $0.003/M input (cache hit) · $0.60/M output, off-peak; peak rates double — see Pricing
라이선스미기재MIT (open-weight)
이용 경로Downloadable base and post-trained weights; Liquid Playground and APIDeepSeek API, Hugging Face (`deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash`)

이 페이지가 만들어지는 방식

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