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DeepSeek V4.1-Flash vs GPT-Image-2.5 Flare

값의 출처는 DeepSeek V4.1-Flash와 GPT-Image-2.5 Flare 문서이며, 각 항목에 원 출처가 인용돼 있습니다. 이 페이지는 벤치마크 결과를 제시하지 않고 두 모델의 우열도 가리지 않습니다 — 공개된 사양 두 개를 나란히 놓을 뿐입니다. 랩이 공개하지 않은 값은 추측하지 않고 미기재로 표시합니다.

실제로 무엇이 다른가

입력 가격
DeepSeek V4.1-Flash가 $0.15/M, 상대는 $30/M — 입력 비용이 200.0배 저렴합니다. 표준 요금 기준입니다. 두 랩 중 한쪽은 더 낮은 캐시 입력 요금도 제시하지만, 이는 프리픽스를 재사용할 때만 적용됩니다 — 아래 전체 스펙을 참고하세요.
출력 가격
DeepSeek V4.1-Flash가 $0.6/M, 상대는 $2/M — 출력 비용이 3.3배 저렴합니다. 에이전트 작업에서는 모델이 읽는 양보다 쓰는 양이 훨씬 많아 출력 요금이 청구액을 좌우합니다.
가중치 공개
DeepSeek V4.1-Flash는 가중치를 공개합니다(MIT (open-weight)). GPT-Image-2.5 Flare는 API로만 제공됩니다. 이 차이는 자체 호스팅·망분리 환경 배포·파인튜닝 가능 여부를 성능 논의보다 먼저 결정합니다.
출시 시점
DeepSeek V4.1-Flash가 GPT-Image-2.5 Flare보다 2일 늦게 출시됐습니다 (2026-09-10 / 2026-09-08).

전체 스펙

항목DeepSeek V4.1-FlashGPT-Image-2.5 Flare
개발사DeepSeekOpenAI
출시일2026-09-102026-09-08
컨텍스트 창1,000,000미기재
가격$0.15/M input (cache miss) · $0.003/M input (cache hit) · $0.60/M output, off-peak; peak rates double — see Pricingimage input $8.00/M tokens ($2.00/M cached) · image output $30.00/M tokens · text input $5.00/M tokens ($1.25/M cached)
라이선스MIT (open-weight)proprietary
이용 경로DeepSeek API, Hugging Face (`deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash`)OpenAI API

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